AWS MI permite análise de mídia, melhora nas taxas de envolvimento de conteúdo, redução de custos operacionais e aumento do valor da vida útil do conteúdo de mídia
A AWS anunciou a disponibilidade das soluções AWS Media Intelligence (AWS MI), uma combinação de serviços que permite integrar facilmente IA em fluxos de trabalho de conteúdo de mídia. O AWS MI permite análise de mídia, melhora nas taxas de envolvimento de conteúdo, redução de custos operacionais e aumento do valor da vida útil do conteúdo de mídia.
Com o AWS MI, pode-se escolher soluções prontas para uso dos parceiros participantes da AWS, ou usar as soluções da AWS para permitir a prototipagem rápida. Essas soluções abrangem quatro casos de uso importantes: pesquisa e descoberta de conteúdo, legendagem e localização, conformidade e segurança de marca e monetização de conteúdo.
A demanda por conteúdo de mídia na forma de áudio, vídeo e imagens está crescendo a um ritmo sem precedentes. Os consumidores confiam no conteúdo não apenas para entreter, mas para educar e facilitar as decisões de compra. Para atender a essa demanda, a produção de conteúdo de mídia está explodindo. No entanto, o processo de produção, distribuição e monetização desse conteúdo costuma ser complexo, caro e demorado. Aplicar recursos de IA e aprendizado de máquina (ML), como análise de imagem e vídeo, transcrição de áudio, tradução automática e análise de texto, pode resolver muitos desses problemas. A AWS continua a investir em tecnologia e parceiros de consultoria para atender às solicitações dos clientes de recursos de ML prontos para uso nos casos de uso mais populares.
Casos de uso do AWS Media Intelligence
As soluções AWS MI são alimentadas por serviços AWS AI, como Amazon Rekognition, para análise de imagem e vídeo; Amazon Transcribe, para transcrição de áudio; Amazon Comprehend, para compreensão de linguagem natural; e Amazon Translate para tradução de idiomas.
Como resultado, o AWS MI pode processar e analisar ativos de mídia para gerar automaticamente metadados de imagens, vídeo e conteúdo de áudio para cargas de trabalho downstream em escala. Juntas, essas soluções oferecem suporte aos quatro principais casos de uso do AWS MI: pesquisa e descoberta, legendagem e localização, conformidade e segurança da marca, monetização de conteúdo e pesquisa e descoberta.
Os casos de uso de pesquisa e descoberta utilizam recursos de reconhecimento de voz e imagem da AWS para realizar a marcação automática de metadados em ativos de mídia e identificação de objetos, como logotipos e caracteres, para criar índices pesquisáveis.
Historicamente, os humanos revisavam e anotavam manualmente o conteúdo para facilitar a pesquisa. Isso reduz a quantidade de anotações geradas por humanos, os custos de produção de conteúdo e os esforços de geração de destaques. Parceiros AWS CLIPr, Dalet, EditShare, Empress Media Asset Management, Evertz, GrayMeta, IMT, Keycore, Quantiphi, PromoMii, SDVI, Starchive, Synchronized e TrackIt oferecem soluções prontas para uso baseadas na tecnologia AWS AI / ML para atender às necessidades altamente específicas do cliente.
Os clientes que estão usando soluções de pesquisa e descoberta incluem o TF1, um canal de televisão aberto francês de propriedade do Grupo TF1. Eles trabalham com a Synchronized, um parceiro de tecnologia AWS MI que fornece soluções completas de pesquisa e descoberta para emissoras e plataformas over the top (OTT).
“Devido ao tamanho cada vez maior do catálogo MYTF1, a entrega manual de tarefas editoriais, como a criação de miniaturas, não é mais escalonável. A solução Media Intelligence da Synchronized e sua inteligência artificial aplicada nos permitem automatizar parte dessas tarefas e aprimorar nosso conteúdo premium. Agora podemos processar conteúdo de vídeo em massa rapidamente e com controle de alta qualidade, reduzindo custos e tempo de lançamento no mercado”, afirmou Nicolas Lemaitre, Diretor Digital do Grupo TF1.
Legendagem e localização
Os casos de uso de legendagem e localização aumentam o envolvimento e o alcance do usuário, usando nossos serviços de reconhecimento de fala e tradução automática para produzir legendas em idiomas que atendem a um público diversificado. CaptionHub e EEG são parceiros da AWS que combinam sua própria experiência com os recursos de AI / ML da AWS para oferecer soluções ricas de legendagem e localização.
Como um provedor de serviços financeiros internacionais, a Allianz SE oferece a mais de 100 milhões de clientes em todo o mundo produtos e soluções em seguros e gestão de ativos. Eles trabalham com CaptionHub, um parceiro de tecnologia da AWS que fornece uma plataforma com tecnologia de IA para legendas corporativas com tecnologia Amazon Transcribe e Amazon Translate.
“O vídeo é uma ferramenta de rápido crescimento para educação interna e marketing externo para a Allianz, globalmente. Tínhamos um grande acúmulo de vídeos que precisávamos transcrever onde a velocidade de produção era o fator imperativo. Com o AWS Partner CaptionHub, conseguimos acelerar a transcrição e tradução inicial de legendas usando reconhecimento de fala e tradução automática. Estou produzindo as legendas em 1/8 thdo tempo que eu fiz antes. A precisão do reconhecimento de voz tem sido impressionante e adiciona uma nova dimensão de profissionalismo aos nossos vídeos”, declarou Steve Flynn, gerente de marketing da Allianz.
Conformidade e segurança da marca
Com APIs de análise de imagem, vídeo ou fala totalmente gerenciadas, os recursos de conformidade e segurança da marca facilitam a detecção de conteúdo impróprio, indesejado ou ofensivo para aumentar a segurança da marca e cumprir os padrões de conteúdo ou regulamentos regionais. Os parceiros da AWS que oferecem soluções de conformidade e segurança de marca incluem Dalet, EditShare, GrayMeta, Quantiphi e SDVI.
A SmugMug é uma empresa de compartilhamento de fotos, serviço de hospedagem de fotos e vídeo online que opera duas plataformas de grande escala na Internet: SmugMug e Flickr.
“Como uma grande plataforma global, o conteúdo indesejado é extremamente arriscado para a saúde de nossa comunidade e pode alienar os fotógrafos. Usamos o recurso de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para encontrar e sinalizar adequadamente conteúdo indesejado, permitindo uma experiência segura e acolhedora para nossa comunidade. Especialmente na grande escala do Flickr, fazer isso sem o Amazon Rekognition é quase impossível. Agora, graças à moderação de conteúdo com Amazon Rekognition, nossa plataforma pode descobrir e destacar automaticamente fotografias incríveis que correspondem mais às expectativas de nossos membros, permitindo nossa missão de inspirar, conectar e compartilhar”, disse Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek da Smugmug.
Monetização de conteúdo
Por último, pode-se aumentar o ROI com as mais novas soluções de monetização de conteúdo, que são contextuais e eficazes. Esta é uma área em que o ML impulsiona a inovação com o objetivo de entregar os anúncios certos no momento certo para o consumidor certo com base no contexto.
A publicidade contextual aumenta o retorno sobre o investimento dos anunciantes, ao mesmo tempo que minimiza a interrupção para os telespectadores. Com as soluções de monetização de conteúdo, você pode gerar metadados ricos a partir de recursos de áudio e visuais que permitem otimizar o posicionamento de inserção de anúncios e identificar oportunidades de patrocínio automaticamente. Qualquer organização que busca otimização de publicidade de mídia online pode se beneficiar das soluções AWS Partners Infinitive, Quantiphi, TrackIt ou TripleLift.
TripleLift é um parceiro de tecnologia da AWS que fornece uma plataforma de publicidade programática desenvolvida pela AWS MI. A Tastemade, uma marca líder em alimentos e estilo de vida, implantou experiências de anúncios TripleLift em mais de 200 episódios de sua programação.
Jeff Imberman, chefe de vendas e parcerias de marca da Tastemade, observa que “a análise de vídeo baseada em aprendizagem profunda da TripleLift nos fornece uma solução escalonável para encontrar milhares de momentos para inserir experiências de anúncio integradas na programação, complementando uma função de marketing de alto toque com inteligência artificial.”
Parceiros AWS Media Intelligence
Os parceiros da AWS que fornecem soluções AWS MI incluem os parceiros de tecnologia da AWS: CaptionHub, CLIPr, Dalet, EditShare, EEG Video, Empress, Evertz, GrayMeta, IMT, PromoMii, SDVI, Starchive, Synchronized e TripleLift. Para clientes que precisam de uma solução personalizada ou procuram assistência adicional com AWS MI, os parceiros de consultoria da AWS: Infinitive, KeyCore, Quantiphi e TrackIt podem ajudar.
“O volume de conteúdo de mídia que nossos clientes estão criando e gerenciando está crescendo exponencialmente. Os clientes podem reduzir drasticamente os requisitos de tempo e custo para produzir, distribuir e monetizar conteúdo de mídia em escala com o AWS Media Intelligence e seus serviços de IA subjacentes. Temos o prazer de anunciar essas soluções com o respaldo de um forte grupo de parceiros de tecnologia e consultoria da AWS”, disse Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Amazon Machine Learning da AWS. “Eles estão empenhados em fornecer soluções prontas para uso que permitam aos nossos clientes alcançar facilmente os benefícios da transformação de ML, removendo o trabalho pesado necessário para integrar recursos de ML em seus fluxos de trabalho de conteúdo de mídia existentes”, acrescentou.
Já a Evertz se especializou em conectar criadores de conteúdo e públicos, simplificando a transmissão complexa e fluxos de trabalho de novas mídias, incluindo o fornecimento de serviços de legendagem e legendagem via nuvem. “A legendagem eficaz é cada vez mais usada como uma ferramenta para gerar engajamento com o público que está transmitindo conteúdo de vídeo em espaços públicos ou em outras regiões do mundo. Usando o Amazon Transcribe, a plataforma de reprodução em nuvem Mediator-X vencedora do Emmy Award da Evertz oferece uma maneira econômica de gerar e receber arquivos de legenda e legenda de voz para texto em grande escala. O mecanismo de transcodificação Render-X do Mediator converte arquivos de legenda em diferentes formatos para uso em todos os ambientes terrestres”, analisou Martin Whittaker, Diretor Técnico de MAM e Automação da Evertz.
A PromoMii fornece ferramentas de edição de conteúdo de vídeo com base nos serviços AWS AI, como Amazon Comprehend, Amazon Rekognition e Amazon Transcribe. “A IA cria uma mudança de paradigma em praticamente todos os setores, especialmente na edição de vídeo. Com o Nova, nossa plataforma de edição de vídeo com tecnologia AWS Media Intelligence, nossos clientes podem economizar 70% no tempo de edição de vídeo e reduzir os custos em até 97%. Agora, a Disney e outros clientes podem produzir uma quantidade quantitativamente maior de conteúdo de qualidade. Trabalhar em estreita colaboração com a AWS MI nos ajuda a desenvolver e implantar nossa tecnologia em um ritmo mais rápido para atender à demanda do mercado. O que teria levado semanas antes, agora leva apenas uma questão de dias ou mesmo horas”, disse Michael Moss, cofundador e CEO da PromoMii.
Soluções AWS e estruturas de código aberto para Media Intelligence
As soluções AWS para MI fornecem um acelerador e um padrão para parceiros ou clientes que desejam construir internamente sem começar do zero. O Media2Cloud é uma solução de código aberto sem servidor para ingestão contínua de mídia na AWS e para exportar ativos para um sistema de gerenciamento de ativos de mídia (MAM) usado por muitos de nossos parceiros de MI. Media2Cloud tem mecanismos pré-construídos para aumentar o conteúdo com metadados descritivos gerados por ML com a tecnologia de serviços AWS AI para pesquisa e descoberta.
A solução AWS Content Analysis permite que os clientes realizem análises automatizadas de conteúdo de vídeo usando um modelo de aplicativo sem servidor para gerar insights significativos por meio de metadados gerados por aprendizado de máquina (ML). A solução que aproveita a análise de imagem e vídeo da AWS, transcrição de fala, tradução automática e análise de texto.
A solução de detecção de marca personalizada é construída especificamente para ajudar os produtores de conteúdo a preparar um conjunto de dados e treinar modelos para identificar e detectar marcas específicas em vídeos e imagens. Isso combina Amazon Rekognition Custom Labels e Amazon SageMaker Ground Truth.
Além disso, é possível criar uma solução de inserção de anúncio combinando Amazon Rekognition com AWS Elemental MediaTailor. O MediaTailor é uma solução de montagem de canal e inserção de anúncio personalizada para provedores de vídeo para criar canais OTT lineares usando conteúdo de vídeo existente e monetizar esses canais, ou outras transmissões ao vivo e conteúdo VOD.
Participe do webinar Tech Talk “Aumente o valor vitalício do conteúdo de mídia, enquanto reduz os custos com as soluções AWS Media Intelligence”, que ocorrerá em 26 de abril às 11h PST, e saiba mais sobre AWS Media Intelligence. As inscrições serão abertas no início de abril.
Site relacionado: https://aws.amazon.com
Fonte: Vasi Philomin e Esther Lee, da AWS
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