Por Matt Silva, CEO da CIS Group
1. O novo dilema do alto escalão
Se você lidera uma emissora, estúdio, rede esportiva ou uma pós-produção de grande porte, duas perguntas passaram a dominar as reuniões de diretoria em 2025:
– Como podemos gerar mais receita com o acervo construído ao longo de décadas?
– Quanto realmente custa cada minuto finalizado por canal, por plataforma, e como podemos reduzir esse custo sem comprometer a qualidade?
A primeira é uma questão de crescimento. A segunda, de margem. Separadas, parecem desafios técnicos. Juntas, determinam se a operação continua sendo um negócio atrativo para investidores. Por isso, o uso de metadados gerados por inteligência artificial e a visibilidade granular dos custos deixaram de ser “projetos promissores” e se tornaram prioridades estratégicas. Empresas que tratam essas frentes como iniciativas distintas terão ganhos pontuais. Já as que integram as duas em uma única estratégia vão transformar sua relação entre custo e receita de forma que os concorrentes não conseguirão replicar rapidamente.
2. Revelando novas fontes de receita com metadados gerados por IA
O que mudou neste ano?
Em março, durante o Data Technology Seminar da União Europeia de Radiodifusão, uma demonstração ao vivo chamou a atenção: produtores digitaram “todas as cenas de um baterista canhoto em um palco com chuva” – e o sistema retornou clipes utilizáveis em segundos, sem necessidade de indexação manual ou novo treinamento de IA. O segredo está no retrieval-augmented generation (RAG): uma busca vetorial traz o contexto e alimenta um modelo de linguagem que cria etiquetas, resumos e respostas em linguagem natural.
Apenas oito semanas depois, a Squirro publicou um white paper classificando o RAG como “a camada de confiança que as empresas precisavam para desbloquear o uso da IA generativa sem custos infinitos de re-treinamento”. Desde então, buscas enriquecidas com IA deixaram de ser experimentos e passaram a fazer parte dos planos de investimento.
O impacto prático já é visível:
Monetização de acervo – Uma rede pública europeia adicionou €1,2 milhão em receitas de licenciamento em seis meses ao tornar meio milhão de clipes antigos pesquisáveis para sua equipe comercial.
Decisões mais rápidas sobre direitos – Editores no Adobe ou Avid visualizam um alerta automático de “licenciável?”, reduzindo em 40% os ciclos de e-mails com o jurídico.
Proteção de marca – Informações pessoais ou imagens violentas são detectadas automaticamente antes de chegar à fila de publicação, diminuindo drasticamente o risco e os custos de remoções.
Três perguntas que todo CEO deveria fazer:
1. Somos proprietários dos prompts usados na indexação por IA? E eles estão sob controle de versão como o código-fonte?
2. Quais segmentos do nosso acervo – esportes, jornalismo, dramaturgia – gerariam receita imediata se a capacidade de busca aumentasse 50%?
3. Quanto custa indexar uma hora de novo conteúdo e como isso se compara ao preço médio pago por acervo de terceiros?
3. Visibilidade radical: sabendo quanto custa cada frame entregue
Metadados com IA ajudam a aumentar a receita, mas a pressão sobre as margens continua. A Pesquisa de Observabilidade 2025 da Grafana Labs mostra que o custo ultrapassou o desempenho como principal critério de escolha para ferramentas de monitoramento entre executivos. Gráficos de latência não têm valor se não se traduzem em impacto direto na margem.
Dois avanços agora permitem essa tradução:
OpenTelemetry em toda parte – Automatização de métricas cobre desde farms de transcodificação em nuvem até gateways ST 2110 e unidades móveis com 5G.
Padrão FOCUS de faturamento – Desde junho, a Grafana Cloud importa faturas da AWS, Azure e GCP no formato FOCUS 1.2, transformando o gasto bruto em métricas comparáveis com uso de CPU ou perda de buffer.
Essas mudanças possibilitam um novo KPI que aparece nos relatórios do conselho: custo por minuto entregue, filtrável por título, canal ou plataforma.
Por que isso importa? Alguns exemplos:
Poder de negociação – Ao renovar direitos esportivos, o CFO pode ver exatamente quanto cada temporada exigiu em computação, armazenamento e distribuição – sem estimativas.
Eficiência com menos recursos – Na NAB Show 2025, o tema central foi eliminação, não automação. Equipes questionaram se etapas como créditos finais ou legendas redundantes ainda fazem sentido. Sem métricas claras, essas conversas travam.
Contabilidade de carbono – Conselhos cobram resultados ambientais reais. Ao integrar kWh e reais no mesmo painel, é possível apresentar custo e emissão de CO₂ lado a lado – e provar progresso sem greenwashing.
Três perguntas que todo CFO ou COO deve fazer:
1. Qual é a variação média de custo por ativo entre os 25% mais caros e os 25% mais baratos?
2. Quais etapas – ingestão, controle de qualidade, empacotamento, entrega – geram os maiores picos de custo? E essas etapas são mandatórias ou opcionais?
3. Quanto custa cada tentativa falha de job, e qual é a tendência de crescimento desse número?
4. Convergência: quando metadados orientam dinheiro – e dinheiro orienta metadados
Tratar a indexação por IA e a visibilidade de custos como uma iniciativa única cria um ciclo virtuoso:
A telemetria da IA se torna um indicador antecipado de demanda. Um pico de buscas por solos de bateria pode orientar a programação a republicar shows antigos antes que os dados de audiência o indiquem.
Mapas de calor de custos orientam ajustes nos fluxos de IA. Se os créditos finais custam sistematicamente R\$ 0,12 por minuto e não geram receita, o sistema pode ignorá-los.
Uma linguagem comum surge entre jurídico, finanças e engenharia. Todos visualizam o mesmo painel. Quando o jurídico endurece regras de privacidade, o financeiro vê o custo imediatamente, o time técnico enxerga o impacto na latência, e o produto avalia a proteção de receita.
5. Erros comuns – e como evitá-los
Tratar prompts como improviso – Ficam soltos em laptops de engenheiros, longe da governança legal. Solução: colocar prompts sob controle de versão e classificá-los como segredo industrial.
Dashboards que param nas métricas técnicas – O financeiro não entende o contexto, e os slides precisam ser refeitos manualmente. Solução: exigir que cada métrica traga ID de ativo e classe de direitos como padrão.
Iniciativas de IA que travam em disputas internas – Busca, arquivo e playout respondem a chefes diferentes. Solução: definir receita extraída e custo evitado como indicadores compartilhados entre as áreas.
6. A principal lição para o conselho
Em 2025, o mercado deixou de falar em “cloud-first” como diferencial – isso já é básico. O verdadeiro diferencial está na qualidade dos dados: metadados confiáveis, gerados com IA, aliados a visibilidade total de custos em tempo real.
Juntas, essas capacidades transformam uma cadeia de suprimentos tradicionalmente opaca em uma cadeia de valor transparente, que se otimiza continuamente.
Empresas de mídia que adotarem essas práticas de forma integrada, com metas e OKRs comuns, vão atingir níveis de desempenho inalcançáveis por concorrentes que não façam uma reestruturação completa.
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Site relacionado: https://www.cisgroup.tv/
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