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NAB 2022: Digital Nirvana anuncia atualizações na MetadataIQ para ecossistema Avid

Por Ricardo Batalha

Nova versão, que será apresentada na NAB Show 2022, disponibiliza comercialmente os recursos de inteligência de vídeo testados em beta e se integra diretamente ao Avid MediaCentral

A Digital Nirvana, fornecedora de serviços de geração de metadados e monitoramento de mídia de ponta, anunciou uma atualização na MetadataIQ, sua solução baseada em SaaS que gera automaticamente metadados de inteligência de fala para texto e vídeo, aumentando a eficiência dos serviços de produção, pré-produção e criação de conteúdo ao vivo para usuários do Avid PAM/MAM. A nova versão, que a empresa apresentará na NAB Show 2022, disponibiliza comercialmente os recursos de inteligência de vídeo testados em beta e se integra diretamente ao Avid MediaCentral.

MetadataIQ 4.0 conta com aprendizado de máquina avançado e recursos de IA de alto desempenho na nuvem (fala para texto, reconhecimento facial, identificação de objetos, classificação de conteúdo etc.). Fundamentalmente, a MetadataIQ é a única solução que não apenas gera automaticamente transcrições de fala para texto em feeds recebidos (ou em conteúdo armazenado) em tempo real, mas também pega a transcrição, analisa-a por tempo e indexa de volta para a mídia no ambiente Avid. Atualmente, nenhum outro produto desse tipo se integra à Avid.

Desde que a Digital Nirvana introduziu a MetadataIQ há cerca de um ano, o principal caso de uso tem sido gerar fala para texto em tempo real, à medida que grandes quantidades de transmissões ao vivo estão sendo ingeridas, enviando essa transcrição STT para o sistema Avid Interplay PAM com entradas de tempo. Duas grandes empresas de mídia, uma nos EUA e outra no Oriente Médio, vêm testando esses recursos em seus fluxos de trabalho de notícias ao vivo, e os resultados dos metadados de transcrição em tempo real transformaram suas operações. A capacidade exclusiva do aplicativo de combinar a geração de transcrições em tempo real com a indexação em tempo real no Avid significa que produtores e editores podem encontrar rapidamente ativos de mídia relevantes para suas notícias, acelerando assim todo o processo de produção.

Na nova versão, a transcrição da MetadataIQ e outros recursos de inteligência de vídeo emergirão do estágio de prova de conceito e estarão disponíveis comercialmente com base no enorme sucesso do teste beta.

Além disso, em vez de enviar metadados apenas para implementações locais do Avid Interplay, a MetadataIQ 4.0 será integrada ao hub MediaCentral baseado em nuvem da Avid, onde os editores acessam vários aplicativos da Avid para fazer seu trabalho. Graças à integração na nuvem, em vez de poder pesquisar apenas um tipo de metadados de uma só vez, como faziam no Avid Interplay, os editores poderão combinar pesquisas na MediaCentral com base em várias formas de metadados. Por exemplo, se a MetadataIQ gerar metadados usando OCR, reconhecimento facial e fala para texto, quando um editor inserir termos de pesquisa, o MediaCentral pesquisará todos os três tipos de metadados simultaneamente. Isso significa que os editores obterão resultados mais precisos e ainda mais rápidos.

“A pesquisa combinada torna todo o vídeo legível por máquina, não apenas as palavras. Uma pesquisa STT pode gerar 50 resultados, o que ainda gera uma economia de tempo significativa quando você tem centenas de horas de vídeo para pesquisar. Mas com a pesquisa combinada, você pode reduzi-la a talvez apenas quatro ou cinco resultados. Isso é ainda melhor”, disse Russell Wise, vice-presidente sênior de vendas e marketing da Digital Nirvana. “Esses novos desenvolvimentos permitirão que produtores e editores identifiquem os clipes certos e criem conteúdo ainda mais rápido, o que é especialmente crucial quando se trata de notícias, esportes e outros aplicativos de transmissão sensíveis ao tempo”, completou.

A Digital Nirvana demonstrará os recursos da MetadataIQ na NAB Show 2022 no estande W3509. Mais informações em www.digital-nirvana.com.

Site relacionado: https://nabshow.com/2022/

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