Com base em algoritmos de aprendizado profundo e dados próprios, os novos anúncios de vídeo de streaming são uma solução completamente nova
A RTB House, empresa global que oferece tecnologias de retargeting de última geração, desenvolveu uma solução para melhorar a personalização da publicidade. Com base em algoritmos de aprendizado profundo e dados próprios, os novos anúncios de vídeo de streaming são uma solução completamente nova destinada a usuários nos estágios superiores do funil de conversão – etapas que um cliente passa da visita ao site até a compra do serviço ou produto da empresa.
O vídeo é um eixo entre os compartilhamentos da marca, pois ajuda a priorizar mensagens, melhora a interação com o cliente e dá consistência à imagem da marca. De acordo com um estudo recente da Wyzowl, no qual os participantes responderam sobre como gostariam de receber mais informações sobre um produto ou serviço, dois terços das pessoas (66%) disseram que prefeririam assistir a um vídeo curto. Além disso, um adicional de 84% detalhou que um vídeo foi o principal motivo para a compra de um produto ou serviço.
Para aumentar o impacto, os anúncios em vídeo de streaming interno RTB são constantemente atualizados, permitindo que os anunciantes realizem estratégias de marca únicas e consistentes. Com base em um vídeo de marca e nas últimas tendências em IA e Deep Learning, os anúncios em vídeo de streaming são adaptados às preferências do usuário para apresentar a marca de uma forma atraente e influente.
De acordo com os clientes RTB House, o vídeo é particularmente eficaz para alcançar usuários que estão nos estágios superiores do funil de conversão. Para determinar quem são esses usuários, os algoritmos de aprendizado profundo analisam milhares de dados. Com base nesses cálculos avançados, os anúncios de vídeo de streaming são exibidos para um público que pode incluir usuários que não tiveram contato prévio com a marca, mas que podem estar interessados.
Łukasz Abgarowicz, chefe de novos produtos da RTB House, comentou que “criar um relacionamento duradouro com os consumidores exige um profundo entendimento de seu comportamento”. Ele explica que “cada contato com a marca é único, porque cada cliente é diferente, cada um tem circunstâncias pessoais, necessidades, preferências e comportamentos diferentes.” Assim, concluiu que por isso os anúncios de vídeo de streaming são altamente personalizados e “uma solução eficaz para qualquer estratégia de marketing digital para marcas com uma abordagem centrada no usuário.”
Para garantir que os anúncios sejam apresentados nos contextos desejados e, ao mesmo tempo, seguros para a marca, os canais são analisados usando mecanismos de segmentação contextual e Brand Safety, que utilizam processamento de linguagem natural para analisar o contexto da web para cada impressão que é gerada. Para garantir uma comunicação consistente, os anúncios em vídeo de streaming também podem ser combinados com outros formatos de anúncio oferecidos pela RTB House, como banners sociais, banners dinâmicos, anúncios de snippet, campanhas no aplicativo, entre outros.
Todos os formatos de Streaming Video Ads oferecem KPIs que medem o impacto do vídeo. A análise avançada da RTB House permite que se rastreie a interação de um usuário com a marca e ofereça informações valiosas que ajudarão os profissionais de marketing a adaptar suas estratégias e criar uma jornada de usuário ideal.
