Esta última injeção eleva o investimento total nas soluções da Videon nos últimos sete meses para US$ 16,3 milhões
Voyager Capital, Fortson VC , Bruce Chizen e Cercano Management decidiram investir US$ 9 milhões na Videon para continuar desenvolvendo soluções que aprimoram sua plataforma de computação de borda de vídeo. Esta última injeção eleva o investimento total nas soluções da Videon nos últimos sete meses para US$ 16,3 milhões. Empresas do setor como Techex, Theo Technologies, V-Nova e Zixi já estão construindo e implantando aplicativos que aproveitam os recursos de computação de ponta da Videon para seus clientes.
Tricia Iboshi, CEO da Videon, comemora os benefícios que esta rodada de financiamento trará para a empresa: “Passamos os últimos 6 meses trabalhando com líderes do setor em todo o ecossistema de vídeo para liberar o potencial da borda para oferecer novas eficiência e criar mais oportunidades de personalização e monetização. O financiamento mais recente nos permitirá continuar inovando, adicionando mais aplicativos de vídeo, permitindo fluxos de trabalho disruptivos e impulsionando o vídeo ao vivo em escala”.
Louis Toth, sócio-gerente da Alter Venture Partners, destaca os últimos desenvolvimentos promovidos pela Videon: “A Videon está revolucionando o vídeo ao vivo através de um poderoso processamento de borda a um preço imbatível. A plataforma de computação de borda de vídeo da Videon tem um enorme potencial de mercado, abrindo ilimitados casos de uso de vídeo ao vivo em indústrias impulsionadas por baixa latência, vários ângulos de câmera, tecnologias como IA e Machine Learning e novas oportunidades de monetização”.
Edge Computing na Videon
A Videon coloca o processamento baseado em edge computing no ponto em que o vídeo é criado, permitindo que uma enorme variedade de tarefas de processamento de vídeo seja concluída antes que o conteúdo vá para a nuvem. Isso permite que os usuários, de acordo com a empresa, reduzam significativamente a complexidade e o custo da produção ao vivo, adicionando vários ângulos de câmera e feeds remotos para atender às crescentes expectativas do público por conteúdo personalizado. Para a Videon, processar o vídeo na fonte “é a chave” para reduzir a latência.
Recentemente, uma plataforma de análise de esportes líder mundial implantou a plataforma de computação de borda de vídeo da Videon no local, executando scripts python personalizados, contêineres Docker e um conjunto completo de codificação e empacotamento. Segundo a própria Videon, isso permitiu que a empresa reduzisse seus custos de processamento na nuvem e, ao mesmo tempo, conseguisse uma redução significativa na latência.
Mais informações em https://www.videonlabs.com
