No centro de Las Vegas, dentro do Circa Sports Book, um telão de cinco andares domina o ambiente. A poucos passos dali, na sala de controle da Vegas Stats & Information Network (VSiN), a inteligência artificial acompanha cada palavra transmitida. Durante 19 horas diárias de programação ao vivo, a tecnologia TVU Search transcreve o conteúdo, identifica os assuntos discutidos pelos analistas e transforma os segmentos em vídeos sob demanda, sem que um editor precise trabalhar manualmente na linha do tempo.
A VSiN oferece cobertura esportiva 24 horas por dia, sete dias por semana, em um ritmo comparável ao de um canal de notícias dedicado aos esportes. As cotações mudam durante as transmissões, com os Dodgers passando para +1320 e os Brewers chegando a -10.000. Cada segmento é produzido para atender às necessidades de quem acompanha as apostas naquele momento.
O desafio surge quando esse conteúdo precisa continuar relevante depois da transmissão. Com o TVU Search, a VSiN encontrou uma maneira de aproveitar cada minuto de análise esportiva ao vivo duas vezes: primeiro na programação original e, depois, em vídeos sob demanda publicados em menos de duas horas.
O conteúdo relacionado às apostas esportivas tem um prazo de validade extremamente curto. Uma indicação pode ser importante até o apito final, mas perde seu valor para o apostador quando a partida termina.
“Nosso conteúdo tem uma vida útil curta. Qualquer palpite ou qualquer lado que acreditávamos que venceria aquela partida deixa de importar para o apostador quando o jogo acaba”, afirmou Miles Gwyn, diretor de operações da VSiN.
Para aproveitar melhor sua produção ao vivo, a emissora precisava transformar 19 horas de transmissão contínua em vídeos digitais direcionados, com rapidez. No modelo tradicional, esse processo exige profissionais monitorando cada transmissão, identificando os pontos de corte, editando os trechos, escrevendo metadados e publicando os arquivos em plataformas OTT e redes sociais.
Os cálculos da VSiN indicaram que a operação exigiria uma equipe dedicada de oito a dez editores para atender a todo o volume diário. Para uma rede com estrutura enxuta, manter esse número de profissionais não era uma alternativa viável.
A solução foi desenvolvida após o encontro entre a VSiN e a TVU Networks durante a feira NAB Show. A emissora implementou um fluxo de produção automatizado com inteligência artificial baseado no TVU Search, que recebe o sinal ao vivo, analisa o conteúdo e prepara os vídeos em tempo real.
Em vez de depender de um profissional para identificar os pontos de edição, o sistema transcreve o áudio enquanto a transmissão acontece e interpreta o contexto das conversas. Quando a programação passa do Monday Night Football para partidas universitárias de basquete da Costa Oeste durante a madrugada, a inteligência artificial reconhece a mudança e divide o conteúdo em vídeos individuais, cada um dedicado a um assunto. Os arquivos recebem metadados estruturados e são encaminhados ao fluxo de distribuição apropriado.
“Agora conseguimos identificar um segmento em que falamos sobre três partidas e transformá-lo em três vídeos individuais, um para cada jogo, em vez de manter tudo em um único segmento”, explicou Miles Gwyn, diretor de operações da VSiN.
Ferramentas genéricas de inteligência artificial costumam apresentar dificuldades com a linguagem específica das apostas esportivas, que envolve formatos de cotações, variações de linhas e avaliações detalhadas de jogadores. Para resolver esse problema, a VSiN e a TVU treinaram os modelos de reconhecimento de fala com o vocabulário utilizado pela própria emissora, incluindo análises específicas sobre o desempenho dos atletas. O resultado é a geração automatizada de vídeos que atendem aos padrões de qualidade da transmissão.
Com a nova estrutura, a VSiN passou a publicar vídeos derivados de seus comentários ao vivo em menos de duas horas, sem contratar editores adicionais. A agilidade também permitiu desenvolver novos formatos de distribuição.
Entre eles está a criação de canais temáticos, como o College Football Best Bets powered by VSiN, sem a necessidade de ampliar a equipe de produção. A emissora também reformulou seu aplicativo móvel em torno de listas de reprodução de vídeos que são atualizadas automaticamente por modalidade esportiva, confronto e evento de destaque.
Outro avanço está na distribuição para parceiros. Como cada vídeo recebe metadados estruturados, a VSiN pode oferecer transmissões por meio de interfaces de programação de aplicações (APIs), em vez de depender exclusivamente do envio de arquivos prontos. Isso reduz as dificuldades de integração e facilita novas oportunidades de licenciamento de conteúdo.
“Gostamos de dizer internamente que conseguimos trabalhar na velocidade do pensamento. Esse fluxo de trabalho é um exemplo exato disso”, afirmou Socrates Lozano, vice-presidente de soluções da TVU Networks.
Agora, 19 horas diárias de televisão ao vivo, cujo conteúdo perde valor rapidamente, alimentam uma operação digital multicanal que atende milhões de espectadores.
O caso da VSiN ilustra uma transformação nas operações de mídia ao vivo. Durante anos, converter transmissões em materiais sob demanda exigia equipes inteiras dedicadas a assistir à programação e selecionar os trechos relevantes. A inteligência artificial capaz de interpretar conversas, reconhecer termos específicos de cada setor e gerar metadados automaticamente reduz esse gargalo operacional.
O diferencial não está apenas na automação, mas também no treinamento dos modelos com a linguagem e as particularidades do negócio. No caso da VSiN, os vídeos podem ser produzidos com maior precisão porque a tecnologia aprendeu como apostadores e analistas se comunicam.
O mesmo princípio pode ser aplicado a redações e empresas de mídia que trabalham com conteúdos cujo valor diminui rapidamente, como notícias financeiras e coberturas de acontecimentos ao vivo. Com a adoção da tecnologia, a VSiN passou a aproveitar melhor seu conteúdo antes que ele perca relevância com o encerramento das partidas.
Site relacionado: https://www.tvunetworks.com/
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